Фотоловушка с SIM-картой, как это работает

Обновлено: 06.06.2023

Дальность обнаружения 24 метра.
Дальность действия вспышки 24 метра.
Максимальное разрешение фото: 10 МП (с интерполяцией)

Spypoint Link-Micro | Физические характеристики

Spypoint Link Micro — чрезвычайно компактная фотоловушка с замаскированным корпусом спереди. Корпус оснащен одним зажимом с правой стороны, куда необходимо вставить батарейки типа АА (8 штук) и карту Micro-SD. Настройки устанавливаются с бесплатным приложением Spypoint. Камера имеет только кнопку включения/выключения на самом корпусе. Это же приложение также позволяет настраивать параметры и просматривать отснятые изображения.

Spypoint Link-Micro | Пакеты данных

Spypoint Link-Micro имеет внутреннюю встроенную SIM-карту 4G. В этой фотоловушке есть сим-лок, поэтому установить другую сим-карту самостоятельно невозможно. Вы должны использовать международную сим-карту, которая находится в камере, и она автоматически выбирает наилучшую доступную сеть в том месте, где будет размещена камера. Это работает в Нидерландах, но также и в остальной Европе. Использование сим-карты и пересылка изображений полностью и без ограничений бесплатно в течение первых 30 дней. После этого вы автоматически переходите на полностью бесплатный базовый пакет. С этим бесплатным базовым пакетом вы можете получать до 100 изображений в месяц в приложении Spypoint. Как только вы достигнете этого предела, камера больше не будет отправлять изображения в приложение в этом месяце (конечно, снимки будут по-прежнему делаться и храниться локально на карте памяти). За ежемесячную плату вы можете договориться о пересылке большего количества изображений в месяц. Эта ежемесячная плата выплачивается непосредственно Spypoint, поэтому мы не находимся между ними. Тарифы для различных пакетов показаны ниже.

По сравнению с обычной предоплаченной SIM-картой и соответствующими тарифами на пересылку изображений эти тарифы в значительной степени соответствуют рыночным. Например, если вы выбираете «Стандартный пакет», вы платите 10 евро в месяц (или только 7 евро в месяц, если вы платите 1 раз за целый год) в обмен на 1000 фотографий. Это означает, что вы платите около 1 цента за пересланное фото. При использовании обычной SIM-карты ставка за фото составляет около 2 центов. Вы можете изменить или остановить тарифный план в любой момент и вернуться к бесплатной версии.

Spypoint Link-Micro | Преимущества

+ изображения поступают непосредственно в приложение Spypoint на вашем телефоне или компьютере

Spypoint Link-Micro | Альтернативы

Хотите получать изображения с камер в любой точке мира без SIM-карты? Взгляните на Stealth Cam FLX. Эта модель позволяет получать изображения как с близкого расстояния, так и с неограниченного расстояния, только когда камера подключена к ближайшей сети Wi-Fi.

Spypoint Link-Micro | Стандартизированный обзор от Trailcampro

Trailcampro – крупнейший поставщик фотоловушек в США. Они пишут стандартизированные обзоры почти всех типов фотоловушек, доступных на рынке, что значительно упрощает сравнение различных камер! Поэтому мы хотели бы отослать вас к их обзорам, чтобы дать вам независимый совет относительно качества камер. Прочтите обзор Spypoint Link Micro от Trailcampro здесь.

Spypoint Link-Micro | Рекомендуемые аксессуары

Помимо аккумуляторов и карты памяти, для этой фотоловушки доступно множество других аксессуаров. Например, существуют всевозможные специальные монтажные материалы, такие как вилы для деревьев и кронштейны, а также аксессуары, обеспечивающие более надежное размещение камеры, такие как стальной корпус камеры или замок для троса из питона. Выше вы можете добавить эти аксессуары в свой заказ в виде набора, но вы также можете просмотреть полный список аксессуаров здесь .

Номер продукта: это видеоловушка Spypoint Link-Micro LTE 4G WIRELESS с номером продукта 680600.

Ищете мониторинг дикой природы в удаленном месте и на более длительный срок, поэтому вам нужна ИК-камера для мониторинга на основе GSM-симуляции, которой можно управлять через мобильную сеть.

Получите помощь в своем исследовании

Присоединяйтесь к ResearchGate, чтобы задавать вопросы, получать отзывы и продвигать свою работу.

Все ответы (3)

Вы также можете попробовать его, рассматривая маломощные широкоугольные камеры, где вам не требуется устройство с поддержкой SIM-карты. Хотя это может быть хорошим решением для наблюдения за дикой природой на больших расстояниях, видеонаблюдение в реальном времени может не поддерживаться из-за больших потоков данных.

Похожие вопросы и обсуждения

Я пытаюсь создать карту, чтобы показать распределение видов в заповеднике. Резкая граница этой области не видна на карте Google, но виден растительный покров, долгота и широта. Где я могу получить или создать карту этой области, чтобы найти место моей коллекции для моей рукописи? К этому вопросу прилагается несколько репрезентативных карт других мест. Откуда я могу получить или создать такие изображения?

< бр />

Я провел исследование с чрезвычайно искаженным DV (см. рисунки 1a и 1b). Я использую смешанные модели с этим набором данных (редактирование: непрерывный DV)

Преобразование необработанных данных для достижения нормальности остатков. Мне не нравится этот вариант, поскольку несколько преобразований дают лучшее распределение остатков, чем использование необработанных данных, поэтому выбор наилучшего преобразования весьма субъективен).
Используйте общее линейное моделирование и подойдите к определенному распределению. Думаю, в этом случае подойдет гамма-распределение. Однако я не знаком с этим и еще не полностью понимаю, как это работает, и я не уверен, что гамма подойдет лучше
Игнорировать нарушение — Гельман и Хилл (2006 г., стр. 46) заявляют, что предположение о нормальности ошибок "едва ли важно", но Джадд и др. (2017), похоже, считают это предположение важным (например, глава 13).

Принято считать, что летучие мыши общаются с летучими мышами того же вида, и частота этого указывает на вид летучих мышей. Но могут ли летучие мыши общаться с представителями других видов?

У нас есть лицензия на уход за летучими мышами в Великобритании, и те, кто находится под нашим присмотром и которых мы реабилитируем, являются обыкновенными нетопырями, за исключением одной другой, которая является летучей мышью Наттерера. Он находится в аквариуме один, но в той же комнате, что и нетопыри.

Он будет знать о присутствии нетопырей, которые явно общаются между собой, но было бы хорошо знать, может ли он в какой-то степени общаться с ними. Он будет с нами еще немного; у него все еще есть крыло, которое слабее другого, и он не мог летать достаточно хорошо, когда мы тестировали его, чтобы позволить ему выжить в дикой природе. И зима (и спячка) придет.

< бр />

В моей подобранной модели, т. е. в детерминантах участия в CBHI, псевдо-R-квадрат равен 0,24 при использовании пакета STATA. Удовлетворительно ли это? или что мне сделать, чтобы увеличить это значение? Я использовал как непрерывные, так и категориальные независимые переменные. Имеет ли это значение для низкого или высокого псевдо-R-квадрата?

< бр />

Мой дизайн основан на повторяющихся измерениях (внутрипредметный дизайн). То есть испытуемые (имя) одинаковые через группы (группы). Это означает, что между данными существует зависимость, поэтому мы не можем использовать однофакторный дисперсионный анализ. Таким образом, альтернативой является использование одностороннего дисперсионного анализа с повторными измерениями (RANOVA) — этот дисперсионный анализ учитывает зависимость между данными при расчете дисперсии. Однако появляются другие проблемы: нормальность и сферичность.

Некоторые метаболиты обычно не распределяются. Поэтому мы не можем применить к ним RANOVA. Кроме того, необходимо выполнение другого предположения о сферичности. Метод, который я использовал для расчета RANOVA, автоматически проверяет предположение и при необходимости исправляет его. Этот метод также возвращает размер обобщенного эффекта, который обогащает нашу настройку.

Но как решить проблему ненормальных метаболитов? Конечно, мы можем применить ANOVA к нормально распределенным, но для остальных мы можем использовать критерий Фридмана: непараметрический эквивалент RANOVA. Однако он не такой прочный. Вместо этого было бы интересно использовать смешанные модели.

название группа значение метаболита 1 S1 1 1-метилникотинамид 0,0190 2 S1 1 2-аминоадипат 0,410 3 S1 1 2-гидроксиизобутират 0,114 4 S1 1 2-оксоглутарат 0,266 5 S1 1 3-гидроксибутират 0,0579 6 S1 1 3-0,3-гидроксиизобутират S1 1 3-Гидроксиизовалерат 0,106 8 S1 1 3-Гидроксифенилацетат 0,0445 9 S1 1 3-Индоксилсульфат 0,615 10 S1 1 4-Гидроксифенилацетат 0.256

Исходя из того, что я изучил, чтобы убедиться, что метаболиты значительно изменились с течением времени (в группах), мы сначала создали базовую модель и основную модель. Затем мы сравниваем, значительно ли улучшилась подгонка основной модели. Как это делается на практике?

В первой модели, базовой, мы рассматривали только среднее значение по группе в качестве предиктора метаболитов. Представьте себе регрессию, в которой меняется только точка пересечения. Мы ожидаем, что подгонка будет плохой, верно? Прямая линия (без наклона) мало что может предсказать. С другой стороны, во второй, основной модели регрессия также имеет группу в качестве предиктора. По сравнению с исходным уровнем, если эта модель улучшит соответствие метаболитов, то у нас есть доказательства того, что переменная группа оказывает значительное влияние.

За этим сравнением моделей следует множественное сравнение. Какой наиболее надежный метод предлагается в этом случае?

В приведенной выше иерархии можно сказать, что метаболиты различаются у разных людей и у разных групп. Но я не уверен, что это правильная модель. Это может быть: метаболиты различаются для каждого человека, и люди различаются в каждой группе. Это имеет больше смысла, не так ли?

Какая структура лечения наиболее подходит для этого случая? Есть ли какой-нибудь сценарий для R, который можно использовать?

Нужно ли нам использовать модель пространственной регрессии, если в переменной отклика есть пространственная автокорреляция, а в остатках модели регрессии нет?

< бр />

Я работаю над регрессионным моделированием, где географические единицы (зоны) являются наблюдениями. Я обнаружил значительную пространственную автокорреляцию в переменной отклика (на основе I Морана). Однако, когда я разрабатываю обычную регрессионную модель методом наименьших квадратов, остатки модели не демонстрируют значительной пространственной автокорреляции (на основе I Морана). В этом случае нужно ли мне использовать модель пространственной регрессии?

< бр />

Я ищу наборы данных (или базы данных), в которых представлена масса тела хищника и жертвы. Меня особенно интересуют наземные хищники (змеи, млекопитающие, птицы).

Примером является Везина, А.Ф., 1985. Эмпирические взаимосвязи между хищником и размером добычи среди наземных позвоночных хищников. Экология, 67(4), стр. 555-565. (к сожалению, связанных данных нет, так как это довольно старая статья).

Может ли индекс различий Брея-Кертиса показать различия в относительной численности отдельных видов. Если нет, то какие анализы могут?

У меня есть набор данных об исследованиях рыб, содержащий около 80 видов, замеченных на 11 различных рифах за несколько лет. Я хотел бы сравнить состав сообщества между каждым из этих рифов, и этот вид анализа является новым для меня, поэтому я немного запутался.

– Разнообразие: я планирую использовать индекс Шеннона для расчета разнообразия каждого рифа, но я прочитал противоречивую информацию о том, как интерпретировать этот индекс. Подойдет ли ANOSIM или PERMANOVA для сравнения разнообразия различных рифов?

- Состав: Мое понимание индекса несходства Брея-Кертиса состоит в том, что он показывает степень различия между составом сообщества каждого рифа. Так, например, говорится, что риф А и риф Б отличаются по составу на 6%; reef B и reef C различаются по составу на 15%. Говорит ли он нам конкретно, в чем заключаются различия? Как мы это интерпретируем? Будет ли SIMPER подходящим средством для этого? Скажет ли SIMPER об относительной численности каждого вида? Или относительная численность будет рассчитываться совсем по-другому?

В подобных исследованиях я вижу те же анализы: NMDS, ANOSIM, PERMANOVA, SIMPER, Bray-Curtis, но мне трудно понять, какой из них, если вообще какой-либо из них, является наиболее подходящим для мои данные.

<р>1. 12 мегапикселей.
2. Вставьте SIM-карту и SD-карту.
3. Обнаружение движения записывает изображения и видео на SD-карту.
5. 940NM черные светодиодные фонари. Не видно человеческому глазу.
7. Аккумулятора хватает примерно на 2-3 месяца в режиме ожидания.

Автоматическая цифровая камера с SIM-картой. Цифровые ловушки с функцией отправки изображений MMS. Он может быть запущен сразу любым движением человека (или животных) в определенной интересующей области (ROI). Выполняйте мониторинг с помощью высокочувствительного пассивного инфракрасного излучения (PIR). Отличный датчик движения, который автоматически делает снимки высокого качества (до 12 мегапикселей). Он записывает видеоклипы HD 1080p на SD-карту.

Для этой камеры следа можно использовать 8 батареек типа АА.Стандартные батареи будут длиться прибл. 2-3 месяца в зависимости от того, сколько проработает камера следа. Когда он обнаруживает движение и записывает, он потребляет больше энергии. Корпус игровой камеры замаскирован, чтобы слиться с окружающей средой. Он защищен от атмосферных воздействий по стандарту IP67.

Когда эта камера-ловушка с датчиком движения обнаруживает движение, ее можно настроить на съемку с качеством изображения 12 мегапикселей или на запись видеоклипа 1080P, 2 мегапикселя. Все обнаруженные движения будут записаны. В ночное время камера активирует светодиодные фонари 940 Нм. Это захват изображения в темноте. Эти черные светодиодные фонари не видны человеческому глазу. Камера может работать ночью без каких-либо световых индикаторов на камере.

Записи данных будут храниться на SD-карте объемом до 64 ГБ. Камера также может быть настроена на отправку графических уведомлений на мобильный телефон оператора при срабатывании. Эта функция изображения позволяет пользователю мгновенно узнать, что вызвало срабатывание камеры. Когда данные были записаны на SD-карту охотничьей камеры, отснятый материал можно просмотреть на встроенном цветном ЖК-экране. Кнопки на камере можно использовать для прокрутки записанных изображений и видеоклипов.

В комплект входит небольшой ремень, с помощью которого можно привязать камеру к дереву или приспособлению для мониторинга обнаружения движения. Камера видеонаблюдения может быть установлена в любом месте на открытом воздухе, а также может использоваться внутри помещений. С датчиком движения камера также не будет отправлять ложные срабатывания или графические уведомления, когда движения не было.

Эти камеры идеально подходят для наблюдения за животными, когда камеру можно установить рядом с местом кормления или норкой, где могут жить или размножаться некоторые животные.

Отличный продукт для обеспечения безопасности, позволяющий отслеживать нарушителей и сохранять изображения для осуждения преступников.

Автор: Чад Сильвестр

Опубликовано Чадом Сильвестром, 23 апреля 2018 г.

SD-карты и камеры слежения. Почему вы тратите деньги впустую!

Хотя нам всем невероятно повезло, что мы прошли эру 35-мм камер Trail, цифровая революция не устранила всех разочарований наших пользователей, связанных с плохой записью данных или их отсутствием. Хотя мы, возможно, не все знаем о технических различиях между картами, мы знаем, какую функцию они выполняют и насколько легко они сохраняют данные.

А как насчет проблемных моментов… когда камера не записывает на карту, у вас есть поврежденные файлы или вы испытываете множество других сбоев? Это камера? Может батарейки? Карта? Ошибка пользователя? Или комбинация? Трудно представить что-то настолько маленькое и, как правило, запоздалое, когда говорящие камеры следа могут буквально поставить взрослого мужчину на колени… не говоря уже о количестве ругательств!

Суть в том, что с SD-картами обычно обращаются как с рыжеволосым приемным ребенком (извините, если это утверждение верно для всех читателей), но, по правде говоря, они так же важны для производительности вашей камеры, как и сама камера. Мы все знаем, как выглядят SD-карты и для чего они нужны, поэтому давайте рассмотрим технические различия и рекомендации, чтобы не расстраиваться.

Технические подробности

Тип карты

Пропуская все, что не относится к миру фотоловушек, два наиболее распространенных типа используемых карт: SDSC (Secure Digital Standard Capacity) и SDHC (Secure Digital High Capacity). Благодаря усовершенствованиям аппаратных средств в камерах слежения вы также увидите возможность использовать SDXC (Secure Digital eXtended Capacity) в зависимости от производителя и модели камеры… Как видно из нашей модели LIFT II, поддерживающей карты емкостью до 64 ГБ.

Основное различие между типами заключается просто в емкости хранилища и системе хранения.

SD-карты содержат до 2 ГБ памяти с файловой системой FAT 12 или 16.
Карты SDHC содержат от 4 ГБ до 32 ГБ с файловой системой FAT 32.
SDXC обычно имеет размер от 64 ГБ до 2 ТБ с файловой системой exFAT.

Таблицы размещения файлов несколько усложняются, и, чтобы не утомлять вас до смерти разговорами программистов/технарей, мы пропускаем их. Быстрый поиск в Google поможет вам, если вы хотите узнать больше.

Мыслительный процесс при выборе типа карты для вашей камеры следа должен зависеть от двух вещей.

В каком режиме работает камера?

Сколько времени я жду, прежде чем обменять карты?

Выбранные вами карточки должны легко соответствовать этим ответам.Хорошее эмпирическое правило, которому мы следуем в Exodus, заключается в том, чтобы учитывать только 75% максимальной емкости карты на тот случай, если замачивание окажется дольше, чем предполагалось. Это может стать проблемой при использовании карт меньшей емкости, потому что каждая модель камеры будет записывать файлы разного размера из-за различий в аппаратном/программном обеспечении. Наше предложение. купить больше. Я никогда не слышал, чтобы кто-то жаловался на наличие дополнительного места на карте.

Ниже представлена обобщенная диаграмма с некоторыми реальными данными, которые можно использовать для сравнения емкости карт.

Емкость карты памяти*

Настройка MP

Размер файла*

4 ГБ

8 ГБ

16 ГБ

32 ГБ

64 ГБ

3 МП

5 МП

8 МП

12 Мп

ВИДЕО

*Размеры файлов будут различаться от модели к модели, от производителя к производителю из-за программного обеспечения. Цифры LIFT II использовались для иллюстрации

Карты делятся на 3 класса, определяемые по минимальной скорости записи: «Класс скорости», «Класс скорости UHS» и «Класс скорости видео». Последние два не очень беспокоят нас как пользователей фотоловушек. Если вы используете карты класса UHS или VSC, вам нравится платить за производительность, которая не будет заметна при использовании их с камерами слежения.

Карты Speed Class, которые чаще всего используются с камерами слежения, обозначаются на карте числом, окруженным буквой «C», как на фотографии выше. Категоризация класса скорости основана на минимальной скорости записи, как показано в таблице SD Association. Число, указанное внутри буквы «C», просто соответствует минимальной скорости записи, как указано ниже

Как отмечалось в предыдущем разделе "Типы карт", в некоторых случаях карты SDXC можно использовать с фотоловушками. Как видно на рисунке выше, класс будет обозначаться цифрой «1» или «3», заключенной в букву «U». Как правило, эти карты можно использовать с камерами более высокого класса, записывающими видео FHD с более высокой скоростью передачи данных.

Итак, вопрос в том, почему карта более высокого класса не улучшает производительность вашей камеры? Скорость записи карт классифицируется как минимальная, но гарантирует эту скорость только тогда, когда она предоставляется хостом. Например, если вы используете карту класса 10 со скоростью записи 10+ Мбит/с, но хост обеспечивает скорость только 5 Мбит/с, просто не достигая той производительности, за которую вы заплатили. Положительным моментом является отсутствие каких-либо технических недостатков, если карта совместима с камерой.

Марки SD-карт

Похоже, что у каждого производителя есть свои рекомендации из-за FW/кодека конкретной камеры и схемы, подающей напряжение на карту. Для достижения наилучших результатов мы рекомендуем следовать рекомендациям производителя и использовать выбранную им карту. Если не рекомендуется какая-либо конкретная марка карт, как правило, у вас должны быть отличные результаты с любой крупной маркой. Вот краткий обзор нескольких основных игроков…

Лексар

Lexar предлагает превосходное качество и надежность. Некоторые из их карт недешевы, но имеют 5-летнюю гарантию. В отличие от других производителей, они сосредоточены исключительно на памяти и получили множество наград и выбор редакторов за свою продукцию.

СанДиск

SanDisk Memory, возможно, является мировым лидером в области карт флэш-памяти. Основное внимание бренда сосредоточено на памяти и предлагает огромный выбор, предлагая 5-летнюю гарантию. Большинство людей выбирают SanDisk.

Сони

Корпоративный гигант Sony был одним из первых производителей карт памяти. Несмотря на то, что компания работает на нескольких рынках, подразделение памяти Sony по-прежнему очень конкурентоспособно и отличается высоким качеством, но на него распространяется только годовая гарантия.

Кингстон

Kingston предлагает широкий ассортимент флэш-памяти, на которую обычно распространяется пожизненная гарантия. Срок хранения данных во флэш-памяти рассчитан на 10 лет нормального износа. Это означает, что вероятность потери данных из-за неисправной защищенной цифровой карты памяти SD очень мала.

Самсунг

Да, конгломерат также производит SD-карты и все остальное на свете. Samsung гарантирует водонепроницаемость, ударопрочность и магнитостойкость своих карт, а также гарантию на 5 или 10 лет в зависимости от карты.

PNY

Компания PNY со штаб-квартирой в Парсиппани, штат Нью-Джерси, превратилась в глобальную электронику, занимающуюся производством электроники для бизнеса и потребительского класса. PNY предлагает выбор карт по очень разумной цене, но имеет только годовую гарантию. Лично я добился большого успеха с картами PNY, недостатком которых является то, что определенные типы и классы могут быть труднодоступными.

Правильное хранение, когда оно не используется.

Всегда храните карты в каком-либо защитном футляре, будь то небольшой пластиковый футляр, в котором они поставляются, или более продвинутый держатель для карт. Лучше всего подойдет небольшой водонепроницаемый футляр, который надежно удерживает и упорядочивает карты. Лучше всего хранить неиспользуемые карты в месте с умеренной температурой и уровнем влажности. никаких 100°+ грузовиков в летние дни!

Читайте также:

Фотоловушка с SIM-картой, как это работает

Spypoint Link-Micro | Физические характеристики

Spypoint Link-Micro | Пакеты данных

Spypoint Link-Micro | Преимущества

Spypoint Link-Micro | Альтернативы

Spypoint Link-Micro | Стандартизированный обзор от Trailcampro

Spypoint Link-Micro | Рекомендуемые аксессуары

Все ответы (3)

Похожие вопросы и обсуждения

SD-карты и камеры слежения. Почему вы тратите деньги впустую!

Технические подробности

Марки SD-карт

Рекомендации по использованию SD-карт в камерах Trail

Правильное хранение, когда оно не используется.